基于多尺度注意力和深度可分離卷積的農(nóng)田雜草檢測
摘要:農(nóng)田雜草根除是促進農(nóng)業(yè)穩(wěn)定生產(chǎn)的前提。由于雜草種類多,且相同物種因大小、顏色和位置的變化多樣,導致傳統(tǒng)農(nóng)田雜草檢測算法性能不高。提出一種基于多尺度注意力和深度可分離卷積的農(nóng)田雜草檢測算法。首先,利用深度可分離卷積改進主干網(wǎng)絡VGG-16,降低模型參數(shù)量,加快模型的訓練;然后,采用多尺度注意力模塊提取雜草的多尺度特征,增強模型對形態(tài)圖像特征的捕獲能力。(剩余10086字)
試讀結(jié)束
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- 中國農(nóng)機化學報
- 2023年05期
目錄
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