基于改進多元宇宙算法的番茄病害圖像識別

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摘要：為提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對番茄病害圖像識別的效果，提出改進多元宇宙算法。首先設計、增加蟲洞的端口，設置白洞側(cè)的端口數(shù)量與黑洞側(cè)的端口數(shù)量比值范圍，使得宇宙的運動通過蟲洞能夠多方向進行；接著基于雙向運動建立宇宙信息轉(zhuǎn)移模型，宇宙能夠正向、逆向進行的信息交流，加快宇宙的進化，使得宇宙都能夠獲得最優(yōu)宇宙的信息，非線性調(diào)節(jié)對宇宙的膨脹率進行修正；然后對番茄病害提取紋理特征、顏色特征和形狀特征，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的激活函數(shù)與損失函數(shù)設計斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)確定多元宇宙的優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)；最后給出算法流程。（剩余10536字）