哈爾濱理工大學學報

2024年06期

收藏成功

微博空間微信

《哈爾濱理工大學學報》是由哈爾濱理工大學主辦的自然科學類綜合性學術刊物,其前身是《哈爾濱科學技術大學學報》。該刊立足本校... 展開

類型

雙月刊

類別

教育教學

定價

促銷信息

全年訂閱更優(yōu)惠!

￥15.00 ￥9.00

原貌版試讀單本購買

基于自注意力的時頻特征融合軸承故障診斷方法 摘要：針對故障診斷中單一時、頻域信號蘊含特征不全面，導致傳統(tǒng)故障診斷模型泛化能力不強的問題，提出一種基于自注意力的時頻特征融合軸承故障診斷方法。該方法首先將原始信號和相應頻譜作為雙通道輸入，時頻交叉注意力能夠通過時域發(fā)現(xiàn)頻域的隱性特征，通...
探究文丘里管型孔板參數(shù)變化對空化效果影響 摘要：為了研究文丘里管型孔板參數(shù)變化對空化效果影響，以理論建模描述空化機理及模擬條件，入口壓力和孔截面積為變量參數(shù)進行單因素數(shù)值模擬，氣含率為空化效果表征，研究結果表明：空化集中發(fā)生在文丘里管段擴散段處，且隨著入口壓力增加，文丘里管型孔板...

融合偽標簽生成與數(shù)據(jù)增強的多標簽文本分類 摘要：針對多標簽文本分類算法忽視噪聲標簽和缺乏真?zhèn)谓M合激勵導致模型魯棒性不強、分類效果不佳的問題，提出了適用于短文本數(shù)據(jù)集的融合級聯(lián)BiLSTM和膠囊網(wǎng)絡的噪聲多標簽文本分類算法（cascaded BiLSTM-capsule netwo...
知識增強的審計新聞生成式摘要模型 摘要：針對現(xiàn)有摘要生成模型對審計新聞理解不充分且易丟失關鍵信息的問題，提出一種知識增強與生成式摘要模型相結合的摘要生成模型（text rank and bart with knowledge enhancement model， TRB-...
面向不平衡數(shù)據(jù)分類的DPC-SMOTE過采樣算法 摘要：針對不平衡數(shù)據(jù)集中存在的噪聲以及類內類間不平衡問題，提出了基于密度峰值聚類過采樣算法。首先對多數(shù)類樣本進行預處理，篩選噪聲樣本并刪除；其次，對所有少數(shù)類樣本采用密度峰值聚類，剔除噪聲點；再次，根據(jù)聚類后每個簇不同的稀疏度分配采樣權重...
基于注意力哈希融合對比損失的鳥鳴聲識別 摘要：針對自然環(huán)境中采集的鳥鳴聲數(shù)據(jù)存在的長度不對齊性、冗余性、噪聲、類內差異大的問題，提出一種由基于多級注意力的兩階段哈希算法和由融合對比損失輕量級分類器構成的自動化鳥鳴聲識別模型。哈希算法一階段解決冗余性和噪聲的問題，首先將對數(shù)梅爾頻...
SE-CMT語義信息補充的特征提取模型 摘要：在圖像分類中，有益的語義信息補充可以高效捕捉關鍵區(qū)域，提高分類性能。為了獲得有益的圖像語義信息，提出了一種SE-CMT（SE-Networks CNN Meet Transformer）模型。該模型依據(jù)簡單的CNN特征提取理論，輸入...
面向用戶密度的啞元位置生成算法 摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，基于位置的服務成為人們生活中不可或缺的一部分。然而，用戶位置安全問題也備受關注。為解決這一問題，提出了一種面向用戶密度的位置隱私保護算法。利用周圍用戶的分布密度確定合適的匿名區(qū)域，并將區(qū)域劃分為多個匿名子區(qū)域。并結...
基于多閾值帶環(huán)路模糊Petri網(wǎng)模型的醫(yī)療診斷 摘要：針對環(huán)路判斷常出現(xiàn)在醫(yī)療診斷過程中這一情況，提出了一種適用于“初診-確診”的循證醫(yī)療診斷流程的多閾值帶環(huán)路模糊Petri網(wǎng)（multi-threshold fuzzy petri net with loop， MTFPNL）模型。M...
基于GRU的數(shù)據(jù)中心溫度預測 摘要：隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴大，電力的消耗也急劇增加，降低數(shù)據(jù)中心的能耗變得越來越重要，因此預測機房實時的溫度變化，提前調整制冷系統(tǒng)控制策略，對減少數(shù)據(jù)中心的總能耗、提高能源效率具有重要意義。針對此問題提出了一種基于門控循環(huán)單元（GRU...
冷軋軋制力的DBO-DELM預測方法 摘要：針對傳統(tǒng)軋制力預測模型存在的假設多、計算誤差大、泛化性能差的問題，提出一種利用蜣螂優(yōu)化算法（DBO）優(yōu)化深度極限學習機（DELM）的冷連軋軋制力預測模型（DBO-DELM）?；贐land-Ford-Hill軋制力模型分析，針對冷連...

動態(tài)網(wǎng)絡協(xié)同定位方法研究 摘要：協(xié)同定位技術可以通過多個節(jié)點之間的時空協(xié)同來提高系統(tǒng)及節(jié)點的整體定位精度，在固有導航定位設施無法覆蓋的區(qū)域有著廣闊的應用需求，但在實際應用過程中，系統(tǒng)中的節(jié)點始終處于運動狀態(tài)，常常會面臨場景切換問題，可能出現(xiàn)錨節(jié)點與普通節(jié)點角色變化...
無人機UWB/IMU緊組合導航定位算法研究 摘要：導航定位技術是無人機穩(wěn)定執(zhí)行任務的核心技術，為滿足無人機在室內導航定位的需求，對慣性導航系統(tǒng)（inertial navigation system， INS）和超寬帶（uiltra wide band，UWB）緊組合導航算法進行研究...

電力領域自然語言理解模型的輕量化研究 摘要：針對電力領域指標問答的應用需求問題，研究能夠平衡性能、計算資源消耗與推理時間的自然語言理解模型。提出了在知識蒸餾的輕量化過程中融入提前停止機制的方法，利用教師模型訓練學生模型時，在每層編碼加入“耐心早退”機制，使得不同復雜度的樣本使...
基于壓縮感知和貪婪算法的配網(wǎng)現(xiàn)場作業(yè)數(shù)據(jù)壓縮重構方法 摘要：隨著配電網(wǎng)的快速發(fā)展，配網(wǎng)作業(yè)人身安全智能監(jiān)護愈發(fā)成為配網(wǎng)生產經營一線的迫切需求。為解決配網(wǎng)現(xiàn)場違章行為智能預警系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸問題，提出一種基于壓縮感知和貪婪算法的配網(wǎng)現(xiàn)場作業(yè)數(shù)據(jù)壓縮重構方法。首先，分析了配網(wǎng)現(xiàn)場作業(yè)場景下數(shù)據(jù)的多...