面向不平衡數(shù)據(jù)分類的DPC-SMOTE過采樣算法
摘 要:針對不平衡數(shù)據(jù)集中存在的噪聲以及類內(nèi)類間不平衡問題,提出了基于密度峰值聚類過采樣算法。首先對多數(shù)類樣本進(jìn)行預(yù)處理,篩選噪聲樣本并刪除;其次,對所有少數(shù)類樣本采用密度峰值聚類,剔除噪聲點;再次,根據(jù)聚類后每個簇不同的稀疏度分配采樣權(quán)重,并計算每個簇需要合成的新樣本數(shù)目;最后在每個簇內(nèi)進(jìn)行SMOTE過采樣合成新樣本。(剩余20029字)
試讀結(jié)束
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- 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報
- 2024年06期
目錄
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