甘肅科學(xué)學(xué)報(bào)

2025年03期

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近60年來長江中下游地區(qū)極端氣候變化特征分析 摘要利用中國2419個(gè)氣象觀測站點(diǎn)的逐日最高氣溫、最低氣溫、降水量資料，基于氣候變化檢測和指數(shù)專家組(ETCCDI)定義的26個(gè)極端氣候指數(shù)，采用MK-Sen趨勢(shì)分析法，通過與中國1961—2022年的極端氣候演變趨勢(shì)對(duì)比，對(duì)長江中下游地區(qū)...
1963一2022年慶陽市日照變化特征分析 摘要根據(jù)1963—2022年慶陽市的日照時(shí)數(shù)、總云量、相對(duì)濕度等觀測資料，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和ArcGIS空間插值技術(shù)對(duì)近60年慶陽市日照時(shí)數(shù)的時(shí)空變化特征進(jìn)行分析。結(jié)果顯示：近60年，慶陽市日照時(shí)數(shù)明顯下降 (-23.6h/10a) ，20世...
山西省夏半年降水集中特征研究 摘要為探究山西省降水年內(nèi)分布情況，揭示區(qū)域旱澇時(shí)空分布內(nèi)在規(guī)律，利用山西省108個(gè)國家氣象觀測站1979—2022年5—10月逐日降水資料，應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)(EOF)、Mann-kendall(MK)趨勢(shì)分析等方法，分析了山西省夏半年降水集...
保定上空可降水量特征及其與降水的關(guān)系 摘要為深入了解河北省保定市上空水汽的時(shí)空分布，基于2018年12月—2021年11月保定市6個(gè)地面觀測站逐時(shí)降水和地基全球定位系統(tǒng)(GPS)可降水量（Pwv)以及第五代歐洲再分析資料(ERA5），采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)各代表站Pwv時(shí)間變化及其與...
新疆昌吉州春季高山積雪邊緣線變化及其影響分析 摘要以新疆昌吉回族自治州春季2010—2022年逐日MODIS積雪產(chǎn)品提取的積雪邊緣線高度數(shù)據(jù)與氣象站點(diǎn)觀測的溫度、降水以及坡度為主要數(shù)據(jù)源，利用積雪持續(xù)時(shí)間比率法、空間插值法、回歸分析法等方法分析昌吉州春季積雪邊緣線高度的空間分布規(guī)律及其...
魯西北日光溫室農(nóng)業(yè)小氣候資源分析 摘要以德州市3個(gè)縣有代表性的日光溫室為例，研究魯西北日光溫室內(nèi)與外溫度的關(guān)系，分析日光溫室光、熱和空氣濕度等設(shè)施農(nóng)業(yè)小氣候資源，為設(shè)施農(nóng)業(yè)引種、新品種推廣、合理調(diào)整種植時(shí)間、減輕氣象災(zāi)害等提供技術(shù)支撐?；?017—2022年5個(gè)日光溫室作...
氣候變化背景下氣象災(zāi)害對(duì)河北省主要糧食作物產(chǎn)量的影響分析 摘要利用1980—2022年河北省夏玉米、冬小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)以及同期河北省氣象災(zāi)情資料，分析氣候變化背景下河北省主要?dú)庀鬄?zāi)害演變規(guī)律，并運(yùn)用通徑分析法，探討影響主要糧食作物產(chǎn)量的直接影響因子與間接影響因子。結(jié)果表明：河北省夏玉米與冬小麥生育期內(nèi)...
基于歷史統(tǒng)計(jì)資料分析京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品投入減碳特征 摘要為探討京津冀地區(qū)農(nóng)作物生產(chǎn)碳排放特征，利用2003—2022年京津冀地區(qū)耕地面積、作物產(chǎn)量、農(nóng)作物種植面積、農(nóng)產(chǎn)品投入物用量等歷史統(tǒng)計(jì)資料，引入LMDI方法，分析京津冀地區(qū)農(nóng)作物生產(chǎn)的碳排放特征以及影響因素。結(jié)果表明：近20年京津冀地區(qū)...
基于大數(shù)據(jù)的胡蘿卜氣象災(zāi)害時(shí)空演變特征與預(yù)警分析 摘要為及時(shí)分析胡蘿卜氣象災(zāi)害時(shí)空演變特征，對(duì)不適合胡蘿卜生長的氣候?yàn)?zāi)害進(jìn)行預(yù)警保護(hù)，從而提高胡蘿卜產(chǎn)量，本文提出了一種基于大數(shù)據(jù)的胡蘿卜氣象災(zāi)害時(shí)空演變特征與預(yù)警分析方法。該方法從時(shí)間和空間兩個(gè)維度分析了胡蘿卜在異常溫度和異常降水氣象災(zāi)害下...

軟土深基坑的空間變形效應(yīng)研究 摘要為有效掌握軟土區(qū)基坑的空間變形特征，以基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)坑頂沉降、側(cè)位移及地表豎向沉降為研究對(duì)象，先結(jié)合現(xiàn)場監(jiān)測成果開展基坑現(xiàn)階段的空間變形特征分析，再利用鳥群算法、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混沌理論構(gòu)建基坑變形組合預(yù)測模型 BSA-Elman-C...
離子固化劑改性黃土強(qiáng)度演化及水穩(wěn)定性研究 摘要為解決黃土大孔隙、低強(qiáng)度、水穩(wěn)定性差等工程特性，同時(shí)考慮低碳環(huán)保的要求，采用離子固化劑改良黃土，開展無側(cè)限抗壓強(qiáng)度試驗(yàn)、三軸試驗(yàn)、水穩(wěn)定性試驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上通過SEM、XRD微觀試驗(yàn)并結(jié)合ImageJ圖像分析軟件，分析了固化劑改性土體的物...
基于多媒體傳感器技術(shù)與CRITIC-VIKOR方法的水泥攪拌樁施工方案比選 摘要黃淮沖積平原地質(zhì)條件復(fù)雜，常含有密集姜結(jié)石土層，導(dǎo)致水泥攪拌樁施工難度大、鉆進(jìn)遲緩，且水泥漿噴量超標(biāo)，導(dǎo)致資源浪費(fèi)嚴(yán)重。為解決這一問題，方案組根據(jù)樁長、水泥漿噴量、鉆進(jìn)速度、提升速度、噴漿壓力等不同參數(shù)提出了6種可行性鉆進(jìn)思路。為了科學(xué)...
真空聯(lián)合堆載預(yù)壓環(huán)境效應(yīng)防治措施分析 摘要我國珠三角地區(qū)軟土分布廣泛，在工程建設(shè)過程中常會(huì)遇到軟土處理技術(shù)及防治措施優(yōu)選等問題。軟基處理過程中除關(guān)注預(yù)壓固結(jié)的效果外，還應(yīng)顧及施工過程對(duì)周邊環(huán)境的影響。研究結(jié)合珠海橫琴某市政道路軟基加固處理工程，利用有限元軟件ABAQUS建立真空...
污泥再生混凝土力學(xué)性能及微觀機(jī)理研究 摘要在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，建筑行業(yè)已成為衡量一個(gè)國家發(fā)展水平的關(guān)鍵指標(biāo)之一。建筑材料中混凝土應(yīng)用最為廣泛，而普通硅酸鹽水泥和天然砂是構(gòu)成混凝土的重要原材料，但當(dāng)前河砂資源稀缺程度遠(yuǎn)超預(yù)期。污泥作為污水處理后的副產(chǎn)物，針對(duì)其替代常規(guī)膠...
樁板墻結(jié)構(gòu)力學(xué)性能三維有限元研究 摘要樁板墻結(jié)構(gòu)作為一種有效控制土體變形的方案，已廣泛應(yīng)用于邊坡加固工程。為進(jìn)一步揭示樁板墻結(jié)構(gòu)的力學(xué)性能，采用ABAQUS軟件對(duì)樁板墻加固邊坡結(jié)構(gòu)進(jìn)行了三維有限元分析，并基于水平土拱理論探討了不同摩擦角、擋板位置和樁體橫截面幾何尺寸對(duì)樁體側(cè)...

基于STL+-VMD-SSA-BiLSTM模型的風(fēng)速預(yù)測研究 摘要準(zhǔn)確預(yù)測風(fēng)速對(duì)電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理和資源優(yōu)化至關(guān)重要，直接影響著電力市場的決策和運(yùn)營效率。針對(duì)需求側(cè)用電負(fù)荷的高維非線性和時(shí)變特征，提出了一種端到端可訓(xùn)練的多因素長序列風(fēng)速預(yù)測模型。該模型采用季節(jié)趨勢(shì)性函數(shù)將長期時(shí)間序列分解為趨勢(shì)項(xiàng)、季節(jié)項(xiàng)和殘...
仿生微結(jié)構(gòu)離心泵的流場和減阻特性研究 摘要為改善低比轉(zhuǎn)速離心泵在運(yùn)行過程中存在的水力損失嚴(yán)重、運(yùn)行效率低等問題，借鑒仿生學(xué)思想，在離心泵葉片背面布置半圓柱形、三角槽形、“V”形3種新型仿生微結(jié)構(gòu)，采用數(shù)值模擬方法對(duì)這3種微結(jié)構(gòu)的水力性能和減阻性能進(jìn)行了仿真計(jì)算，揭示這3種微結(jié)構(gòu)...
基于IDS表達(dá)式的漢字集外字動(dòng)態(tài)生成方法研究 摘要針對(duì)古籍出版、人地名信息庫等領(lǐng)域內(nèi)未被收錄字體如何在計(jì)算機(jī)字庫中高效生成的問題,通過基于表意文字描述序列(IDS)的漢字骨架生成方法和參數(shù)化的筆畫生成算法，設(shè)計(jì)了一種針對(duì)任意漢字矢量輪廓字體的自動(dòng)化實(shí)時(shí)生成器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該生成器相較...
基于YOLOv5的無人駕駛農(nóng)業(yè)車輛障礙目標(biāo)檢測 摘要為解決無人駕駛農(nóng)業(yè)車輛在復(fù)雜農(nóng)業(yè)場景中的障礙目標(biāo)識(shí)別難題，以YOLOv5模型為基礎(chǔ)，通過采集農(nóng)田場景下的目標(biāo)障礙圖片，結(jié)合公開數(shù)據(jù)集中部分障礙目標(biāo)圖片建立了用于無人駕駛農(nóng)業(yè)車輛障礙目標(biāo)識(shí)別的數(shù)據(jù)集，并以此數(shù)據(jù)集訓(xùn)練了一種基于YOLOv5...

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