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摘 要：本文針對(duì)傳統(tǒng)授課存有的問(wèn)題，例如學(xué)生注意力監(jiān)測(cè)不準(zhǔn)、課堂互動(dòng)評(píng)估難和教學(xué)內(nèi)容理解不足等，提出基于多任務(wù)級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MTCNN）的授課輔助系統(tǒng)。運(yùn)用MTCNN的特征提取與多任務(wù)學(xué)習(xí)能力，實(shí)時(shí)分析師生課堂行為。MTCNN通過(guò)多級(jí)互連獲取不同級(jí)別特征，不同視覺(jué)下游任務(wù)可以共享參數(shù)，能夠顯著降低視覺(jué)分析的時(shí)間成本。（剩余5269字）
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基于級(jí)聯(lián)卷積網(wǎng)絡(luò)的授課輔助系統(tǒng)應(yīng)用研究
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