基于改進(jìn)粒子群算法的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度研究

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摘 要：電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度問題的目標(biāo)函數(shù)具有非線性、不連續(xù)、高維度和強約束的特點。由于傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法易陷入局部最優(yōu)解，當(dāng)面對多維問題時搜索效率較低，因此本文提出了一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。該算法加入了動態(tài)慣性權(quán)重和動態(tài)加速常數(shù)策略，能夠在迭代過程中自適應(yīng)調(diào)節(jié)相關(guān)參數(shù)大小，以獲得最優(yōu)的搜索性能。并引入模擬退火機制，賦予搜索過程概率突跳的能力，使粒子群在進(jìn)化過程中能夠以一定的概率接受更差的解，以降低局部最優(yōu)解產(chǎn)生的可能性。（剩余5520字）