基于圖書共借關(guān)系的讀者聚類算法

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摘 要：發(fā)現(xiàn)具有相似借閱傾向的讀者群體，并針對不同群體進(jìn)行個性化讀者服務(wù)，能夠有效提升高校圖書館的讀者服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)高校師生學(xué)習(xí)和科研進(jìn)步。首先，本文設(shè)計了基于圖書共借關(guān)系的讀者聚類算法框架，討論了算法中的讀者距離定義、簇間距離選取和停機條件3個關(guān)鍵設(shè)計。其次，本文介紹了算法實現(xiàn)，包括如何基于圖書館的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高效計算讀者距離，如何利用scipy程序庫實現(xiàn)讀者凝聚層次聚類算法。（剩余7865字）