人工智能在證券投研領(lǐng)域的應(yīng)用研究

［摘 要］大數(shù)據(jù)模型的快速發(fā)展，推動(dòng)著人工智能在證券投研領(lǐng)域的快速應(yīng)用。文章首先分析傳統(tǒng)證券主動(dòng)投研模式的不足和人工智能證券投研的優(yōu)勢，然后提出人工智能投研應(yīng)用機(jī)制可分為人工智能形成研究基礎(chǔ)、主動(dòng)投研判斷研究結(jié)論、人工智能投研和主動(dòng)投研的交叉驗(yàn)證和綜合應(yīng)用，以及人工智能投研和主動(dòng)投研互相迭代4個(gè)階段，最后指出人工智能投研在目前證券投研環(huán)境下可應(yīng)用于潛在標(biāo)的篩選、熱點(diǎn)專題學(xué)習(xí)、輔助行業(yè)和個(gè)股深度研究、持續(xù)高頻跟蹤，以及風(fēng)險(xiǎn)提示與風(fēng)險(xiǎn)管理等5個(gè)場景。（剩余4988字）