基于Logistic回歸與決策樹的心臟病確診因素分析
摘 要:通過利用加州大學(xué)歐文分校數(shù)據(jù)庫的心臟病數(shù)據(jù)集,通過建立logistic模型和決策樹模型分析確診心臟病的危險因素。采用ROC曲線和AUC面積作為標(biāo)準(zhǔn)來評價模型預(yù)測效果,結(jié)果顯示兩種模型對于數(shù)據(jù)的擬合都表現(xiàn)不錯。與此同時兩種模型顯示胸痛類型、靜息血壓、熒光染色法測定的主要血管數(shù)和是否患地中海貧血癥對于最終是否確診心臟病有顯著影響。(剩余6262字)
試讀結(jié)束
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- 現(xiàn)代信息科技
- 2023年07期
目錄
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