基于PSO-Elman算法的校園人員室內定位技術研究
摘 要:室內人員定位對于校園公共安全至關重要。文章根據(jù)室內無線接入點的關聯(lián)性,提出一種基于粒子群優(yōu)化算法(PSO)和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的算法。采用接入點(AP)和未知節(jié)點的質心信息與跳數(shù)信息作為Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入值,通過Elman神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,最終得到未知節(jié)點的預測位置。仿真結果表明,該算法的定位誤差明顯小于傳統(tǒng)的TOA、AOA、RSSI等定位方法,定位精度得以大幅提升。(剩余7345字)
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- 現(xiàn)代信息科技
- 2023年06期
目錄
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