基于人機(jī)協(xié)同的FU-Net網(wǎng)絡(luò)的CT影像肝臟自動(dòng)分割

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摘  要：現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)圖像器官分割方法不能很好地依肝臟形狀、位置及大小的變化而進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆指?，?dāng)肝臟形態(tài)變化明顯時(shí)，不能準(zhǔn)確地將肝臟分割出來(lái)。鑒于此，文章在傳統(tǒng)U-Net網(wǎng)絡(luò)中加入了全局注意力模塊，通過(guò)通道注意力和自我注意力增強(qiáng)了對(duì)肝臟的特征提取；并在自動(dòng)分割的基礎(chǔ)上進(jìn)行了人機(jī)協(xié)同操作，對(duì)分割不好的部分增加數(shù)據(jù)量，有效提高了分割準(zhǔn)確率。（剩余6715字）