一種人工智能算法在礦用電源評價中的應(yīng)用研究

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摘  要：煤礦井下爆炸性氣體環(huán)境下的電氣設(shè)備，在應(yīng)用前必須要經(jīng)過防爆認(rèn)證。目前常用的認(rèn)證方法是爆炸性火花實驗，但是爆炸性火花實驗周期長、成本高。若本質(zhì)安全電路設(shè)計人員在設(shè)計階段就能對電路是否本質(zhì)安全進(jìn)行基本的判定，那么將大大提高設(shè)計效率，并且節(jié)省成本。文章建立了基于ANFIS的本質(zhì)安全電路非爆炸性評價模型，對已建立的基于ANFIS的本質(zhì)安全電路非爆炸性評價模型進(jìn)行了實際電路驗證，證明了基于ANFIS的本質(zhì)安全電路非爆炸性評價模型的可行性。（剩余7468字）