基于深度學(xué)習(xí)的手勢識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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摘  要：針對無線投影系統(tǒng)市場需求量較大這一情況，文章設(shè)計(jì)一款基于深度學(xué)習(xí)的手勢識別系統(tǒng)，采用ARM-A9開發(fā)板進(jìn)行開發(fā)，通過攝像頭獲取用戶手部圖像數(shù)據(jù)，運(yùn)用OpenCV機(jī)器視覺庫進(jìn)行圖像處理，再使用tensorflow深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對處理后的圖像進(jìn)行模型訓(xùn)練，從而更好地識別用戶的手勢姿態(tài)，結(jié)合無線投影技術(shù)實(shí)現(xiàn)手勢識別技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用。（剩余5255字）