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摘 要：針對公共場景下人們帶寵物犬散步不牽繩而導(dǎo)致其襲擊行人的問題，提出了一種基于YOLOv5的改進(jìn)模型來提升對寵物犬檢測的效果。以傳統(tǒng)的YOLOv5檢測模型為基礎(chǔ)對其進(jìn)行改進(jìn)，結(jié)合坐標(biāo)注意力模塊SE，解決了模型對次要信息過度關(guān)注的問題，模型的精度得到提升。實驗結(jié)果表明改進(jìn)模型在自制數(shù)據(jù)集的平均精度得到提升，有效證明了該算法的有效性。（剩余5339字）
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基于YOLOv5的公共場景寵物犬牽繩檢測
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