基于EEGNet的腦電信號情緒識別

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摘  要：對一種緊湊輕量型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)EEGNet實現(xiàn)腦電信號情緒識別進行了研究，驗證了EEGNet網(wǎng)絡(luò)對基于腦電信號的情緒識別具有較理想的識別準確率。文章先后對腦電信號情緒識別系統(tǒng)的工作流程及方法進行了詳細說明，敘述和分析了數(shù)據(jù)集以及標簽的制作與封裝。系統(tǒng)利用32導無線腦電采集設(shè)備采集腦電信號數(shù)據(jù)信息，采用10-20國際標準導聯(lián)系統(tǒng)連接采集人的腦電數(shù)據(jù)，然后使用EEGLAB工具包將采集到的腦電數(shù)據(jù)進行預處理，去除干擾信號，組成信號矩陣，采用EEGNet網(wǎng)絡(luò)提取腦電信號的數(shù)據(jù)特征，以達到分辨識別情緒類別的目的。（剩余8316字）