基于PaddlePaddle和CNN的戴口罩人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘  要：針對(duì)疫情期間在公共場(chǎng)合都需要佩戴口罩并進(jìn)行人臉識(shí)別的情況，該課題設(shè)計(jì)了一款基于百度飛槳（PaddlePaddle）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的戴口罩人臉識(shí)別系統(tǒng)。選擇支持Python的PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，搭建了一個(gè)CNN模型進(jìn)行人臉識(shí)別。通過(guò)讀取網(wǎng)絡(luò)爬取的圖片和自拍整合的自制數(shù)據(jù)集檢測(cè)出要識(shí)別的人臉，在提取人臉中的幾何特征之后進(jìn)行20輪訓(xùn)練，顯示出訓(xùn)練的模型，然后進(jìn)行人臉識(shí)別。（剩余6455字）