基于Tensorflow框架的人流量計(jì)算系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘  要：針對(duì)人員密集場(chǎng)所人流量統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確度較低、實(shí)時(shí)性較差的問(wèn)題，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一種在一定區(qū)域內(nèi)可以根據(jù)視頻來(lái)統(tǒng)計(jì)人流量的系統(tǒng)。提出采用基于深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow的物體識(shí)別算法（SSD算法）進(jìn)行人流量分析，以達(dá)到在人流量密集的公共場(chǎng)所對(duì)人流量進(jìn)行監(jiān)測(cè)的目的，為管理人員提供更加準(zhǔn)確的、直觀的人流量數(shù)據(jù)信息，方便管理人及時(shí)進(jìn)行調(diào)控與管理，以做出更為合理的決策。（剩余5142字）