基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的圖像邊緣識(shí)別

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摘要：文章首先改進(jìn)邊緣檢測(cè)算法對(duì)圖像邊緣進(jìn)行定位，使用雙邊濾波代替高斯濾波進(jìn)行去噪處理，利用灰度相似性與幾何相似性的權(quán)值分配邊緣特征，提高精度：其次，在提取邊緣坐標(biāo)工作中利用多項(xiàng)式插值的方式提取出亞像素級(jí)精度的圖像邊緣坐標(biāo)表示：最后，利用邊緣輪廓追蹤分析法實(shí)現(xiàn)了邊緣線段分割，并將直線型、圓弧型以及橢圓弧型邊緣進(jìn)行曲線擬合，實(shí)現(xiàn)邊緣幾何屬性提取。（剩余4337字）