基于譜圖小波變換的圖濾波器研究

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摘 要：圖濾波器設計是圖信號處理領域中一個備受關注且富有挑戰(zhàn)性的課題。隨著圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，圖濾波器的設計變得尤為重要，由于它們能夠有效捕捉圖中節(jié)點之間的復雜關系和局部模式，生成更具信息量的節(jié)點從而提升節(jié)點表示的能力，因此在圖數(shù)據(jù)的分析與學習中發(fā)揮著關鍵作用。圖傅里葉變換和圖小波變換已被嵌入到圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中：圖傅里葉變換能夠提供頻域信息，而圖小波變換則引入了多尺度分析的思想，使濾波器能夠更靈活地適應不同尺度上的圖信號特征。（剩余6936字）