面向小目標(biāo)的改進(jìn)YOLOv8安全帽檢測(cè)算法
摘 要:現(xiàn)如今小目標(biāo)安全帽檢測(cè)算法存在如檢測(cè)精度較低以及漏檢等問(wèn)題,為解決上述問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的YOLOv8算法。首先,在C2f中引入一種空間選擇核機(jī)制(LSKBlock),提高對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)精度。其次,在主干網(wǎng)絡(luò)中添加ECA高效通道注意力機(jī)制,從而提高檢測(cè)精度。再次,在Head模塊中添加小目標(biāo)檢測(cè)頭,提高模型對(duì)多尺度目標(biāo)的檢測(cè)精度。(剩余8742字)
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- 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
- 2025年08期
目錄
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