基于YOLOv8的高校學生上課狀態(tài)檢測系統(tǒng)設計
摘 要:大學教學環(huán)境中,由于學生數量龐大而教師資源相對有限,導致教師難以實時、全面地了解每個學生的學習狀態(tài)和需求,這種信息的不對稱性使得教師難以提供個性化的教學服務。為了解決這一問題,采用YOLOv8深度學習框架搭建檢測系統(tǒng),利用教室攝像頭或希沃課堂錄制等采集數據,訓練出可智能識別學生舉手、閱讀、書寫、玩手機、低頭以及打瞌睡六種課堂常見行為的檢測模型。(剩余7271字)
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- 物聯(lián)網技術
- 2025年08期
目錄
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