基于腸道菌群多模態(tài)信息融合的疾病檢測方法

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摘要：利用可操作分類單元（Operational Taxonomical Units，OTU）或擴增子序列變體（Amplicon Sequence Variants，ASV）推斷下游信息時，現(xiàn)有擴增子測序數(shù)據(jù)分析可能丟失不同物種譜構(gòu)建法的多模態(tài)信息，為此，詳細分析了4種疾病的OTU和ASV數(shù)據(jù)集在腸道群落多樣性和群落結(jié)構(gòu)方面的差異，提出了一種有效整合OTU與ASV用于疾病表征預(yù)測的方法：MDDMI（Microbiome-based Disease Detection with Multimodal Information）。（剩余10021字）