基于MobileNetV2和卷積注意力機(jī)制的輕量化玉米籽粒品種識(shí)別研究

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摘要：快速、準(zhǔn)確地識(shí)別農(nóng)作物品種對(duì)我國糧食安全和農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要意義。為實(shí)現(xiàn)玉米種子的快速鑒別與保護(hù)，本研究提出一種基于MobileNetV2和卷積注意力機(jī)制的玉米籽粒品種識(shí)別算法。首先購得市面上9個(gè)常規(guī)玉米品種的籽粒，使用佳能80D型相機(jī)對(duì)其胚面和胚乳面進(jìn)行圖像采集，構(gòu)建了包含3 408張圖像的玉米籽粒識(shí)別數(shù)據(jù)集，按照7：2：1劃分訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，并對(duì)訓(xùn)練集圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理；然后設(shè)計(jì)注意力模塊ISPAM（improved Sparial AtLenLion Module），即在卷積注意力模塊（CBAM）基礎(chǔ)上，提出一種新的通道注意力模塊ICAM對(duì)CBAM的通道注意力機(jī)制進(jìn)行改進(jìn)，同時(shí)引入空間金字塔池化（sPP）模塊替換CBAM空間注意力模塊中的平均池化模塊和最大池化模塊，構(gòu)建了玉米籽粒品種識(shí)別模型MobileNetV2_ISPAM。（剩余6240字）