基于蟻群-動態(tài)窗口法的無人駕駛汽車動態(tài)路徑規(guī)劃
摘要 針對傳統(tǒng)路徑規(guī)劃算法在無人駕駛汽車應用中搜索效率低、距離較長和路徑不平滑的問題進行改進,使用改進蟻群算法最優(yōu)路徑的關(guān)鍵節(jié)點替代動態(tài)窗口法的局部目標點,并在動態(tài)窗口法評價函數(shù)中加入目標距離評價子函數(shù),提高路徑規(guī)劃的效率和平滑性,同時采用路徑?jīng)Q策方法解決全局路徑失效問題,使車輛擺脫障礙困境,滿足路(剩余13850字)
試讀結(jié)束
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- 南京信息工程大學學報
- 2025年02期
目錄
- VRD-YOLO:基于YOLO...
- 超點圖框架下融合雙向注意力機制...
- 基于改進YOLOv8的橋梁裂縫...
- 基于Alpha Shapes輪...
- 基于多層次插值預測和全局排序的...
- 基于梯度權(quán)值追蹤的域自適應分類...
- 基于優(yōu)化邊界體積層次算法的WR...
- 基于改進的LBP和Gabor濾...
- 基于遞歸分析和Stacking...
- 基于遷移學習的手部自然動作腦電...
- 基于蟻群-動態(tài)窗口法的無人駕駛...
- 基于風險場和多項式的智能車換道...
- 事件觸發(fā)調(diào)度下帶有動態(tài)偏差的傳...
- 基于同源錄波數(shù)據(jù)的智能變電站主...
- 改進生成式固定濾波器變電站噪聲...