基于優(yōu)化邊界體積層次算法的WRF云產(chǎn)品渲染
摘要 作為天氣系統(tǒng)的主要組成部分,三維云仿真在軍事、航空等領(lǐng)域都起著重要作用.目前主流的邊界體積層次結(jié)構(gòu)(Bounding Volume Hierarchy,BVH)在處理形狀不均勻且體積較大的云時存在渲染效率低下的問題,為此提出一種基于優(yōu)化BVH算法的云產(chǎn)品渲染方法.將WRF(Weather Re(剩余17925字)
試讀結(jié)束
-
-
- 南京信息工程大學學報
- 2025年02期
目錄
- VRD-YOLO:基于YOLO...
- 超點圖框架下融合雙向注意力機制...
- 基于改進YOLOv8的橋梁裂縫...
- 基于Alpha Shapes輪...
- 基于多層次插值預測和全局排序的...
- 基于梯度權(quán)值追蹤的域自適應分類...
- 基于優(yōu)化邊界體積層次算法的WR...
- 基于改進的LBP和Gabor濾...
- 基于遞歸分析和Stacking...
- 基于遷移學習的手部自然動作腦電...
- 基于蟻群-動態(tài)窗口法的無人駕駛...
- 基于風險場和多項式的智能車換道...
- 事件觸發(fā)調(diào)度下帶有動態(tài)偏差的傳...
- 基于同源錄波數(shù)據(jù)的智能變電站主...
- 改進生成式固定濾波器變電站噪聲...