超點(diǎn)圖框架下融合雙向注意力機(jī)制的點(diǎn)云語義分割方法研究
摘要 針對點(diǎn)云語義分割中,傳統(tǒng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法存在監(jiān)督精度要求高、節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽傳遞只能單向、未考慮全局信息等缺陷,本文提出一種基于雙向注意力機(jī)制的點(diǎn)云語義分割方法.首先,將點(diǎn)云超分割為超點(diǎn)并建立超點(diǎn)圖,從而將點(diǎn)云分類問題引入超點(diǎn)圖網(wǎng)絡(luò)框架中.然后,利用雙向注意力模塊,交替關(guān)注超點(diǎn),根據(jù)鄰接超點(diǎn)的權(quán)重更新(剩余12665字)
試讀結(jié)束
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- 南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)
- 2025年02期
目錄
- VRD-YOLO:基于YOLO...
- 超點(diǎn)圖框架下融合雙向注意力機(jī)制...
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- 基于Alpha Shapes輪...
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