VRD-YOLO:基于YOLOv5s改進(jìn)的實(shí)時(shí)車(chē)載影像道路病害檢測(cè)模型
摘要 針對(duì)車(chē)載影像中的道路病害尺寸差異大,小尺度病害多,導(dǎo)致檢測(cè)精度低的問(wèn)題,本文提出一種基于YOLOv5s改進(jìn)的實(shí)時(shí)車(chē)載影像道路病害檢測(cè)模型VRD-YOLO(Vehicle-mounted image Road Damage Detection-YOLO).首先,提出通道混合滑動(dòng)Transform(剩余19358字)
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- 南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)
- 2025年02期
目錄
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