基于交叉注意力機(jī)制的多特征行人重識(shí)別

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摘要 針對(duì)現(xiàn)有的行人重識(shí)別方法難以避免環(huán)境噪聲導(dǎo)致的特征提取不精確、易被誤認(rèn)為行人特征等問題，提出一種基于動(dòng)態(tài)卷積與注意力機(jī)制的行人多特征融合分支網(wǎng)絡(luò).首先，由于拍攝時(shí)存在光照變化、人體姿勢(shì)調(diào)整以及物體遮擋等不確定因素，提出使用動(dòng)態(tài)卷積替換ResNet50中的靜態(tài)卷積得到具有更強(qiáng)魯棒性的Dy-Res（剩余18765字）