基于融合注意力和特征增強的跨模態(tài)行人重識別
摘要 跨模態(tài)行人重識別是一項具有挑戰(zhàn)性的任務,目的是在可見光和紅外模式之間匹配行人圖像,以便在犯罪調(diào)查和智能視頻監(jiān)控應用中發(fā)揮重要作用.為了解決跨模態(tài)行人重識別任務中對細粒度特征提取能力不強的問題,本文提出一種基于融合注意力和特征增強的行人重識別模型.首先,利用自動數(shù)據(jù)增強技術(shù)緩解不同攝像機的視角、(剩余14936字)
試讀結(jié)束
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- 南京信息工程大學學報
- 2024年04期
目錄
- 基于深度學習的多模態(tài)行人重識別...
- 基于融合注意力和特征增強的跨模...
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