因果推斷方法在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應用研究綜述

[ 作者簡介 ]

柯珍梅，女，廣東茂名人，中國人民大學，本科，研究方向：概率論與數(shù)理統(tǒng)計。

[ 摘要 ]

在大數(shù)據(jù)時代，因果推斷的重要性很高，是人工智能的基礎，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到深度應用。本文對因果推斷相關研究成果進行總結，并對因果推斷在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應用場景進行思考。

[ 關鍵詞 ]

因果推斷;互聯(lián)網(wǎng)

中圖分類號：G30

文獻標識碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2022.03.010

1 因果推斷介紹

朱迪亞·珀爾在《為什么：關于因果關系的新科學》一書中提到，理解因果關系是理解世界的關鍵，他認為因果關系有三個層次：相關性、干預、反事實。（剩余4622字）