基于機(jī)器視覺的火車棚車特征字符識別

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摘要：將機(jī)器視覺技術(shù)融入裝車機(jī)，實(shí)現(xiàn)對火車棚車特征字符區(qū)域進(jìn)行定位、分割與識別。首先對采集到圖像進(jìn)行預(yù)處理，定位出字符區(qū)域位置，然后進(jìn)行字符矯正和剔除不屬于字符的區(qū)域，接著基于連通域分析法分割字符，最后論述并使用模板匹配、OCR識別以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3種識別方法對同一分割的字符進(jìn)行識別，得出每種方法識別的準(zhǔn)確率。（剩余9149字）