基于無權(quán)重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感應(yīng)電機故障檢測與識別方法

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摘  要：該文提出一種新型多類、多參數(shù)、基于實值無權(quán)重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器，用于故障檢測與識別。與傳統(tǒng)的無權(quán)重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，所提方法不僅能夠處理多類識別，接受實值輸入特征，還具有顯著提升的識別和泛化能力。該方法的主要創(chuàng)新包括改進(jìn)的輸入到地址映射策略，使其適用于判別單元的地址分配，以及基于相似性度量的成員值的有效內(nèi)存擴(kuò)展方案。（剩余10065字）