基于結(jié)構(gòu)張量全變差的CT圖像去噪算法

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摘  要：在計(jì)算機(jī)斷層成像過程中，為了降低輻射劑量，往往采用稀疏角度投影數(shù)據(jù)，濾波反投影重建算法（Filtered BackProjection，F(xiàn)BP）具有重建速度快的優(yōu)點(diǎn)，但在稀疏角度情況下重建得到的圖像中存在較嚴(yán)重的條狀偽影。針對(duì)此問題，該文研究采用基于結(jié)構(gòu)張量全變差（The Structure tensor Total Variation）CT圖像后處理去噪算法，該文中簡稱該算法為FBP-STV算法。（剩余5172字）