移動群智感知中基于納什討價(jià)還價(jià)博弈的多任務(wù)分配策略

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摘 要：在移動群智感知網(wǎng)絡(luò)多個(gè)并發(fā)任務(wù)的情況下，如何根據(jù)用戶資源以及任務(wù)的質(zhì)量需求實(shí)現(xiàn)多任務(wù)的有效分配問題，利用納什議價(jià)解模型在資源分配方面的優(yōu)勢，提出了一種基于納什議價(jià)解的多任務(wù)分配策略。該策略將多個(gè)用戶對多個(gè)任務(wù)根據(jù)不同目標(biāo)以及質(zhì)量需求的選擇問題映射為一個(gè)多方納什議價(jià)博弈模型，并采用空間距離的方法有效求得此多方納什議價(jià)博弈的最優(yōu)解。（剩余15605字）