任務(wù)和參與者匹配意愿規(guī)則約束下的移動群智感知多任務(wù)分配

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摘 要：當(dāng)前，大部分移動群智感知（MCS）多任務(wù)分配方法僅考慮時間約束，因忽略任務(wù)、參與者雙方匹配意愿，難以保證真實場景下的任務(wù)接受率，無法最大化平臺利潤。為解決上述問題，提出了一種引入任務(wù)、參與者雙方偏好的MCS任務(wù)分配算法，稱為免疫遺傳鯨優(yōu)算法（IGWOA）。該算法基于鯨魚優(yōu)化算法的智能搜索機制解決MCS任務(wù)分配的資源配置問題，并在搜索、包圍獵物階段分別引入免疫遺傳方法中的交叉、免疫思想，增加任務(wù)分配策略的多樣性、提高解集的質(zhì)量，在氣泡網(wǎng)捕食階段結(jié)合變異思想提升算法的局部搜索能力，實現(xiàn)了快速收斂和最優(yōu)任務(wù)分配策略生成。（剩余18659字）