基于改進(jìn)DDQN算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法

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摘 要：為全面提取節(jié)點(diǎn)的全局特征，提高復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性，提出一種基于改進(jìn)DDQN （double deep Q-network）算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法。通過(guò)重構(gòu)DDQN的初始獎(jiǎng)勵(lì)值、引入回退探索和優(yōu)先訪問(wèn)方法，改進(jìn)DDQN算法，提取節(jié)點(diǎn)全局特征，從而提升全局特征提取的效率和提取結(jié)果的準(zhǔn)確性。（剩余13087字）