多尺度多任務(wù)注意力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滾動(dòng)軸承故障診斷方法

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摘  要：針對(duì)振動(dòng)信號(hào)時(shí)間尺度不一、故障特征分布差異及信息冗余等問題，提出一種多尺度多任務(wù)注意力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MSTACNN）的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。該方法首先在參數(shù)共享單元構(gòu)建多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取多任務(wù)之間共享信息的多尺度通用特征；其次，利用多任務(wù)學(xué)習(xí)機(jī)制對(duì)故障類型、故障尺寸以及運(yùn)行工況同時(shí)訓(xùn)練，規(guī)避單任務(wù)學(xué)習(xí)效率低下問題；然后，采用注意力機(jī)制對(duì)多尺度特征信息進(jìn)行篩選，識(shí)別并保留有效特征；最后，設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)損失權(quán)重算法，動(dòng)態(tài)調(diào)整子任務(wù)的損失權(quán)重，控制不同任務(wù)的學(xué)習(xí)進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)了對(duì)軸承故障類型、故障尺寸以及運(yùn)行工況同時(shí)識(shí)別的目標(biāo)。（剩余20457字）