基于殘差卷積網(wǎng)絡(luò)的多傳感器融合永磁同步電機(jī)故障診斷

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摘  要：永磁同步電機(jī)作為工業(yè)生產(chǎn)與日常生活的常見(jiàn)設(shè)備，對(duì)其故障診斷的研究具有十分重要的意義。以永磁同步電機(jī)的匝間短路、退磁、軸承故障為診斷目標(biāo)，提出一種新型的多傳感器特征融合網(wǎng)絡(luò)（MSFFN），結(jié)合多傳感器融合技術(shù)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的可靠故障診斷。網(wǎng)絡(luò)采用2個(gè)帶有殘差模塊的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)輸入的電流信號(hào)與振動(dòng)信號(hào)并行提取隱藏特征，并設(shè)計(jì)一種中間特征融合模塊（IFFM）有效融合電流和振動(dòng)的各層隱藏特征，IFFM基于注意力機(jī)制對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的電流特征與振動(dòng)特征進(jìn)行篩選，自適應(yīng)關(guān)注不同信號(hào)的內(nèi)在相關(guān)特征，以實(shí)現(xiàn)更好的診斷效果。（剩余16395字）