基于迭代式粒子群優(yōu)化的永磁同步電機熱網(wǎng)絡模型參數(shù)辨識研究

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摘 要：

針對集總參數(shù)熱網(wǎng)絡模型未知參數(shù)多、參數(shù)辨識收斂困難的問題，利用永磁同步電機在不同工況下的特性，提出迭代式粒子群優(yōu)化辨識框架，用實驗測量的電機溫度場數(shù)據(jù)，以各節(jié)點估計溫度與實測溫度的均方誤差作為目標函數(shù)，將并行優(yōu)化轉(zhuǎn)化為三步串行迭代優(yōu)化，減少每一步優(yōu)化變量數(shù)，縮小種群規(guī)模，避免陷入局部最優(yōu)。（剩余17341字）