南洋理工大學研發(fā)一種評估3D打印金屬零件質量的新型成像方法
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大多數(shù)3D打印金屬合金是由無數(shù)微觀晶體組成，這些晶體在形狀、大小和原子晶格方向上都有不同之處?；诖?，最近新加坡南洋理工大學（NTU Singapore）機械與航空航天工程學院和材料科學與工程學院的Matteo Seita助理教授及其團隊研發(fā)了一種快速且低成本的成像方法，通過繪制3D打印金屬零件的晶體信息，推斷3D打印合金零件的強度和韌性等相關性能，進而評估3D打印金屬零件的結構和材料質量。（剩余1225字）