一種融合用戶畫像和信貸產(chǎn)品特征的營(yíng)銷推薦模型

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摘要：隨著金融市場(chǎng)的持續(xù)發(fā)展，信貸業(yè)務(wù)已逐步成為銀行利潤(rùn)的主要來源。然而，傳統(tǒng)的單一信貸營(yíng)銷方法經(jīng)常存在粗放、重復(fù)和不精準(zhǔn)的問題，不僅導(dǎo)致資源和成本的大量浪費(fèi)，而且降低了客戶滿意度和銀行的營(yíng)銷成效。為解決上述問題，提出了一種融合用戶畫像和信貸產(chǎn)品的營(yíng)銷推薦模型（IMRM） ，通過分析用戶的信用歷史、消費(fèi)行為、社交網(wǎng)絡(luò)及信貸產(chǎn)品等信息，向潛在客戶推薦合適的信貸產(chǎn)品。（剩余8835字）