基于Swin Transformer的知識蒸餾模型在垃圾分類上的應用
摘要:在綠色發(fā)展的主題下,深度學習高效地進行垃圾分類方法亟待研究。在垃圾圖像分類問題中,大尺寸圖像包含著更豐富的信息。然而主流的基于CNN的深度學習難以從大尺寸圖片中提取長序列特征。針對此問題,文章基于垃圾圖像數(shù)據(jù)設(shè)計了基于Swin Transformer模型的算法框架。該算法框架不僅解決了長序列特征提取問題,還通過知識蒸餾方法解決了大模型體積過大難以部署的問題。(剩余9413字)
試讀結(jié)束
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- 電腦知識與技術(shù)
- 2023年30期
目錄
- 基于Swin Transfor...
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