證券研報的文本挖掘與分析

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摘要：證券研報不只是投資者投資的依據，更是創(chuàng)業(yè)者、在校畢業(yè)生以及經濟愛好者等人群快速了解行業(yè)，判斷行業(yè)前景，預測經濟走勢的利器。而如今海量研報的產生，僅靠人工分析成本高、效率低。文章聚焦汽車整車行業(yè)，在研究了數據挖掘工具和編程語言基礎上，利用Python文本分析技術，對其行業(yè)研報進行數據挖掘與分析最后進行可視化呈現，希望能夠對整理研報提供新的解決思路，幫助人們從研報中快速了解行業(yè)發(fā)展變化。（剩余5126字）