基于雙區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)的高維光譜離群數(shù)據(jù)挖掘

打開文本圖片集

摘要：在對(duì)高維光譜數(shù)據(jù)集中的離群數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和挖掘時(shí)，由于傳統(tǒng)基于逆k近鄰計(jì)數(shù)的挖掘方法在應(yīng)用中極易受到宇宙背景噪聲、光線衰弱等因素影響，使得成功挖掘出的離群數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量少，最終會(huì)嚴(yán)重影響挖掘精度。針對(duì)這一問題，在引入雙區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，開展高維光譜離群數(shù)據(jù)挖掘方法設(shè)計(jì)研究。通過基于雙區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)的高維光譜數(shù)據(jù)獲取、高維光譜數(shù)據(jù)離群點(diǎn)檢測、基于離群分?jǐn)?shù)的三元組挖掘樣本選擇和高維光譜離群數(shù)據(jù)分離，提出一種全新的挖掘方法。（剩余4953字）