基于Stacking集成機(jī)器學(xué)習(xí)算法的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評估研究

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摘要：該文提出了一種集成學(xué)習(xí)Stacking算法用于評估涉嫌欺詐公司的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。采用Spearman相關(guān)系數(shù)和遞歸特征消除兩種特征選擇方法的加權(quán)，從原始的9個(gè)特征中篩選出6個(gè)最佳分類特征。利用Stacking方法集成5種異質(zhì)分類器（決策樹、K近鄰、梯度提升樹、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），用于克服識別準(zhǔn)確度不高且易出現(xiàn)過擬合的問題。（剩余6652字）