基于MobileNetV2輕量化網(wǎng)絡(luò)的尾礦庫修復(fù)植被分類研究

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摘 要：恢復(fù)植被的空間識別可以有效地監(jiān)測和評價尾礦庫生態(tài)修復(fù)效果，為礦區(qū)的可持續(xù)發(fā)展提供重要的科學(xué)依據(jù)。本研究利用無人機獲取的多光譜影像數(shù)據(jù)，結(jié)合野外實地調(diào)查樣點構(gòu)建樣本分類標簽，基于MobileNetV2輕量化網(wǎng)絡(luò)模型，對尾礦庫典型樣區(qū)的喬木、灌木與草本修復(fù)植被進行分類，并以隨機森林分類方法作為對比。（剩余8734字）