基于近紅外光譜和新型變量篩選策略的砂糖橘產(chǎn)地?zé)o損鑒別

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摘 要：本研究基于近紅外（NIR）光譜技術(shù)與變量篩選-線性判別分析（LDA）方法，建立了一種砂糖橘產(chǎn)地?zé)o損鑒別方法。在25、45 ms和65 ms三個(gè)積分時(shí)間下，分別采集了廣西、云南和廣東砂糖橘的近紅外光譜。利用光譜預(yù)處理消除干擾，采用主成分分析（PCA）和LDA方法建立砂糖橘產(chǎn)地的鑒別模型。此外，通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)采樣法（CARS）、蒙特卡羅非信息變量消除法（MCUVE）、連續(xù)投影算法（SPA）和隨機(jī)檢驗(yàn)（RT）等變量篩選方法進(jìn)一步簡(jiǎn)化模型，提高模型的鑒別率。（剩余10208字）