基于支持向量機(jī)的風(fēng)輪不平衡故障診斷方法研究

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摘 要：針對風(fēng)電機(jī)組風(fēng)輪不平衡的識別與檢測問題，提出一種基于多核融合支持向量機(jī)的風(fēng)輪不平衡識別方法。首先，分析風(fēng)輪不平衡的影響，提出一種基于變分模態(tài)分解（VMD）的信號分解與重構(gòu)方法；其次，提出基于模糊熵的風(fēng)輪不平衡特征提取方法，以高斯核函數(shù)作為模糊函數(shù)，該方法具有較好的噪聲魯棒性和較低的數(shù)據(jù)長度依賴性；再次，提出基于多核融合支持向量機(jī)的風(fēng)輪不平衡識別方法，融合不同特征和尺度的核函數(shù)組成核函數(shù)庫，并選取最優(yōu)核函數(shù)；最后，在不同湍流強(qiáng)度的仿真中建立交叉驗證數(shù)據(jù)庫對該方法進(jìn)行驗證，識別準(zhǔn)確率在98%以上，證明該方法能有效識別風(fēng)輪不平衡。（剩余12140字）