基于視頻的天氣現(xiàn)象識別及其應(yīng)用研究

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摘 要：針對傳統(tǒng)天氣現(xiàn)象觀測因采用專用設(shè)備導致布設(shè)和維護成本高、獲取難的問題，提出一種利用廣泛布設(shè)的視頻實現(xiàn)對天氣現(xiàn)象觀測的方法。通過將因特網(wǎng)獲取的16327張?zhí)鞖猬F(xiàn)象圖片放入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓練，建立一個天氣現(xiàn)象分類的預(yù)訓練模型。在此基礎(chǔ)上加入上海徐家匯和洋山港氣象站2021年視頻圖像，對模型進行微調(diào)，開發(fā)基于站點視頻的天氣現(xiàn)象識別模型。（剩余12968字）